Linguagem
Swiftraycast.com
É a linguagem do app host no macOS, que cuida de janelas, atalhos e barra de menu.
TypeScriptraycast.com
É a linguagem do front, do núcleo em Node e das extensões da comunidade.
Biblioteca de interface
AppKitraycast.com
Dá a camada nativa do app no macOS.
Por quê: Não tinham certeza de que o SwiftUI não aumentaria os travamentos ou pioraria o desempenho.
Reactraycast.com
Monta a interface única de todas as janelas e a API das extensões.
Por quê: Um só código de interface web atende os dois sistemas, enquanto as cascas nativas mantêm acesso total às APIs do sistema.
WebKitraycast.com
Desenha a interface no macOS pelo WKWebView do sistema, e o WebView2 faz o mesmo no Windows.
Por quê: Não queriam embutir o Chromium no macOS se o WebKit do sistema já estava lá.
Framework full-stack
.NETraycast.com
Roda o app host no Windows, escrito em C# com .NET 8 e WPF.
Build e runtime
esbuildraycast.com
Transpila o TypeScript das extensões dentro da CLI ray.
É a linguagem da CLI ray, que quem faz extensão usa para compilar e publicar.
Busca de dados
JSON-RPCraycast.com
Leva as mensagens entre o runtime das extensões e o app pelos streams padrão.
Por quê: É leve, bem suportado, rápido o bastante e fácil de depurar por ser texto puro.
Framework de servidor
Node.jsraycast.com
Roda um processo de longa duração com acesso ao banco, o runtime das extensões e outros serviços.
Por quê: O Node é a camada comum aos dois sistemas, então cada recurso é feito uma vez só.
Rustraycast.com
Move a camada de dados compartilhada, a sincronização na nuvem e o indexador de arquivos.
Por quê: Usam onde desempenho ou portabilidade importam mais que a comodidade.
Modelo de IA
OpenAIraycast.com
Foi o primeiro e, por um tempo, o único fornecedor de modelos da Raycast AI.
Anthropicraycast.com
Fornece os modelos Claude oferecidos na Raycast AI.
Por quê: Nenhum modelo é o melhor em velocidade, inteligência e contexto ao mesmo tempo, então o usuário escolhe para cada tarefa.
O app original para Mac foi escrito em Swift com AppKit. O time deixou o SwiftUI de lado porque não tinha certeza de que ele não aumentaria os travamentos ou pioraria o desempenho, coisas que um launcher aberto dezenas de vezes por dia não pode ter.
Fontes:raycast.com
A Raycast queria que as extensões parecessem parte do app, e não um mini-app dentro de uma moldura web. Quem desenvolve escreve em React e TypeScript, e um reconciler próprio do React transforma os componentes numa árvore em JSON que o lado em Swift desenha com AppKit, comparando cada render com JSON Patch.
A primeira tentativa rodava as extensões no JavaScriptCore, mas ninguém conseguia usar os pacotes npm de sempre. Aí a Raycast passou para o Node.js, com cada extensão numa worker thread própria, limite de memória e travamento isolado, conversando com o app por JSON-RPC 2.0.
Fontes:raycast.com
Para chegar ao Windows, a Raycast reescreveu o app do zero. Cada sistema tem um host nativo (Swift e AppKit no macOS, C# com .NET 8 e WPF no Windows) que carrega um front único em React e TypeScript na web view do sistema e cuida de um processo Node.js de longa duração com as regras de negócio.
O time avaliou Electron, Tauri, Flutter, Qt e React Native para desktop. O Electron complicava a integração profunda com o sistema e obrigava a embutir o Chromium no macOS, e o Tauri dava menos controle nativo e parecia novo demais para apostar a empresa nele. O preço é manter a própria comunicação entre processos, e o app passou a usar mais memória que a versão 1.
Fontes:raycast.com
O Rust fica nos pontos em que desempenho ou portabilidade pesam mais que a comodidade: uma camada de dados que o app de iOS também usa, a sincronização na nuvem e um indexador de arquivos que roda num processo à parte.
O indexador existe porque o Windows não tem um índice do sistema bom o bastante para a Raycast. Lá, ele lê direto a Master File Table do NTFS para varrer os discos rápido.
Fontes:raycast.com raycast.com
A Raycast AI começou só com modelos da OpenAI. Em abril de 2024, depois de muito pedido da comunidade, entraram Anthropic, Perplexity e modelos abertos servidos pela Groq, com o argumento de que nenhum modelo ganha ao mesmo tempo em velocidade, inteligência e tamanho de contexto.
Fontes:raycast.com
Achado na página inicial com as regras abertas do Wappalyzer (HTML, scripts e cabeçalhos). Mostra o que roda no navegador, não o backend inteiro.
Conferido em 2026-10-29. Cada ferramenta leva à fonte pública que mostra o uso.
